Sự bùng nổ AI và thách thức của ngành năng lượng

Theo dự báo của Moody’s, tổng công suất trung tâm dữ liệu toàn cầu sẽ tăng gấp đôi trong 5 năm tới, nhưng nhu cầu vận hành còn vượt xa tốc độ xây dựng mới. McKinsey cảnh báo có thể sẽ xảy ra thiếu hụt nguồn cung lớn vào năm 2030 vì các trung tâm AI đòi hỏi mật độ điện năng rất cao – tương đương với việc bổ sung khoảng 160 nhà máy điện hạt nhân mới vào lưới điện trong thập kỷ này.

Làm sao để cân bằng bài toán phát triển AI với năng lượng bền vững – và chính AI sẽ hỗ trợ chúng ta giải quyết vấn đề đó như thế nào? Đó cũng là nội dung thảo luận nóng bỏng trong sự kiện TwinTalks do Bentley Systems phối hợp cùng nhiều đối tác như Sidewalk Infrastructure Partners và Tech for Climate Action tổ chức tại Washington D.C, dịp Tuần lễ Khí hậu DC vừa qua.

Những góc nhìn chiến lược từ chuyên gia

Sự kiện thu hút các lãnh đạo, kỹ sư hạ tầng, các nhà hoạch định, đầu tư đến hội trường Thư viện Martin Luther King Jr. với nhiều thông tin cập nhật và thảo luận thực tế dưới sự điều phối của ông David Gilford (SIP). Các diễn giả nổi bật như Michelle Patron (Microsoft), Jeff Bladen (Verrus) và Katie Ott (Constellation) đã chia sẻ từ kinh nghiệm thực tiễn của doanh nghiệp đi đầu trong lĩnh vực dữ liệu và năng lượng sạch tại Mỹ.

Với thực tế vùng Bắc Virginia gần đó đang là "thủ phủ" trung tâm dữ liệu lớn nhất thế giới, các chủ đề xoay quanh thiết kế hạ tầng, chip AI, công nghệ lưới điện thông minh cho đến các giải pháp mới như nhiệt hạch, máy tính lượng tử đều được đề cập. Đơn cử, Commonwealth Fusion Systems đang xây dựng lò phản ứng nhiệt hạch thương mại đầu tiên tại Virginia, và Microsoft cùng Amazon đều vừa trình làng chip lượng tử riêng.

Tối ưu nguồn lực – Sử dụng hiệu quả hạ tầng hiện tại

Các diễn giả đều thống nhất cần xây dựng thêm nhiều hạ tầng mới cho kỷ nguyên AI, nhưng không nên phản ứng thái quá mà phải biết khai thác hiệu quả hệ thống hiện hữu và mở rộng bền vững. Nhận định của Microsoft nhấn mạnh: "Giải pháp không chỉ nằm ở phát triển thêm mà còn phải tận dụng tối đa hệ thống hiện có và dùng AI để phân phối thông minh trên lưới điện, phát hiện công suất chưa sử dụng trên các tuyến truyền tải."

Verrus đề xuất chuyển đổi mô hình trung tâm dữ liệu linh hoạt hơn, hỗ trợ ổn định và hiệu quả lưới điện. Nghiên cứu mới từ Đại học Duke cho thấy gần 100 GW tải lớn mới có thể tích hợp mà không ảnh hưởng đến độ tin cậy của lưới, giúp tăng trưởng kinh tế mà vẫn giữ chi phí hợp lý.

Khai phá tiềm năng nguồn năng lượng sạch và lưu trữ

Các giải pháp lưu trữ quy mô lớn bằng pin/ắc quy được đề nghị để giảm phụ thuộc vào máy phát diesel, tăng ổn định cho lưới điện. Microsoft đề cao sử dụng vật liệu xanh, tái chế đến 90% thiết bị trung tâm dữ liệu cũ. Trong khi đó, Constellation nhấn mạnh phát triển các mô hình lò phản ứng nhỏ (SMR) như giải pháp hỗ trợ mở rộng nguồn điện sạch, vận hành nhanh và an toàn hơn.

"Không ai có thể đoán chắc tương lai sẽ ra sao, nhưng chắc chắn áp lực sẽ dồn lên các nguồn năng lượng bền vững khi AI, điện khí hóa công trình, điều hòa không khí và xe điện ngày càng phát triển mạnh", đại diện từ Bentley Systems nhận xét.

AI – Thử thách và cũng là giải pháp tương lai

Chính AI – "thủ phạm" gây áp lực lên ngành năng lượng – cũng là "chiếc chìa khóa" giải quyết bài toán hiện đại hóa hệ thống: tối ưu vận hành lưới, dự báo sự cố, tăng cường bảo mật chống gián đoạn, thúc đẩy phát triển năng lượng thế hệ mới. Eric Schmidt, cựu CEO Google, từng phát biểu trước Quốc hội Hoa Kỳ rằng "sự cộng hưởng giữa AI và năng lượng là lợi thế chiến lược nếu chúng ta biết khai thác đúng".

Niềm tin vào sức mạnh đột phá của AI không phải sự lạc quan mù quáng mà dựa trên tiềm năng thực tế: Nếu tận dụng đúng, AI sẽ tạo ra bước tiến năng suất, chất lượng sống cho các cộng đồng không chỉ ở Mỹ mà toàn thế giới.

Đội ngũ TwinTalks sẽ tiếp tục truyền tải các giải pháp đổi mới tới cộng đồng hạ tầng tại thành phố New York vào ngày 22/5 tới đây trong khuôn khổ Hội nghị Đổi mới Hiệu suất Hạ tầng. Hãy cùng đón chờ!